- 26 ديسمبر 2022
- 228
- 10
- 18
- الجنس
- ذكر
بسم الله الرحمن الرحيم
في عالم قواعد البيانات ، هناك نوعان رئيسيان هما: SQL و NoSQL
كلاهما يختلفان في طريقة بنائهما ونوع المعلومات التي يخزنانها وطريقة التخزين التي يستخدمونها.
تعريف ال SQL هي اختصار لجملة (see-Quel) هي اللغة القياسية للتعامل مع قواعد البيانات العلائقية.
تحدد قاعدة البيانات العلائقية (RDBMS) العلاقة بين البيانات في شكل كيانات / جداول. بمعنى آخر ، يقوم نظام RDBMS بتخزين البيانات بطريقة منظمة وله مخططات محددة مسبقًا.
تعريف NOSQL
NoSQL هو نظام DMS غير علاقي ، ولا يتطلب مخططًا ثابتًا ، ويتجنب عمليات الانضمام ، ويسهل قياسه. تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL لمخازن البيانات الموزعة مع احتياجات تخزين البيانات الضخمة.
• طريقة التخزين
يخزن SQL البيانات في جداول حيث يمثل كل صف كيانًا ويمثل كل عمود نقطة بيانات.
أما طريقة تخزين ال NoSql يمكن أن تحتوي قواعد بيانات NoSQL على نماذج تخزين أدناه:
مخازن القيمة الرئيسية
قواعد بيانات الوثيقة
قواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة
قاعدة بيانات الرسم البياني
• ال Schema:
في SQL ينبغي عليك تصميم وانشاء الجداول قبل ادخال البيانات
لكن في NoSql فالامر ديناميكي بحيث تستطيع اضافة اعمدة جديدة اثناء ادخال البيانات
• الاستعلام:
Querying
تستخدم قواعد بيانات SQL بناء جملة SQL لتحديد البيانات ومعالجتها ، وهو أمر قوي للغاية.
في قواعد بيانات NoSQL ، تركز الاستعلامات بشكل أكبر على مجموعة المستندات. أنواع مختلفة من قواعد البيانات لها طرق استعلام مختلفة.
• قابلية التوسع:
Scalability
في معظم السيناريوهات الشائعة ، تكون قاعدة بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا مما يعني أنه يمكنك زيادة الحمل على خادم واحد عن طريق زيادة أشياء مثل وحدة المعالجة المركزية أو ذاكرة الوصول العشوائي أو SSD ، والتي قد تكون باهظة الثمن.
أما NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا ، مما يعني أنه يمكننا إضافة المزيد من الخوادم بسهولة في البنية التحتية لقاعدة بيانات NoSQL الخاصة بنا للتعامل مع الكثير من حركة المرور.
هذا يعني أنك تتعامل مع المزيد من حركة المرور عن طريق التجزئة أو إضافة المزيد من الخوادم في قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بك.
• الوثوقية Reliability (ACID):
لغة Sql هي اكثر وثوقية من NOSQL لان NoSql تضحي بالوثوقية بسبب قابلية التوسع
متى تستخدم قواعد بيانات SQL و NoSQL؟
عندما يتعلق الأمر بقواعد البيانات ، لا يوجد حل واحد يناسب جميع السيناريوهات. لهذا السبب تعتمد معظم الشركات على كلا النوعين من قواعد البيانات لحالات الاستخدام المختلفة.
على الرغم من أن قاعدة بيانات NoSQL أصبحت شائعة بسبب سرعتها وقابليتها للتوسع ، إلا أن هناك حالات تؤدي فيها قواعد بيانات SQL بشكل أفضل. لذا فإن اختيار قاعدة البيانات الصحيحة مهم.
أسباب استخدام SQL:
عندما تحتاج إلى الامتثال ACID
يتم تنظيم بياناتك والهيكل بالكاد يتغير
عند الانضمام وتنفيذ الاستعلامات المعقدة
أسباب NoSQL:
لتخزين كميات كبيرة من البيانات
بحاجة إلى قابلية التوسع
التطور السريع
البيانات ليست منظمة
شركات تدعم sql
PostgresSQL, MySQL, Oracle DB, Maria DB, Sqlite
شركات تدعم No SQL
Mongo DB, Couch DB, Cassandra, Redis, HBase etc
كلمات دلاليه ليس لها علاقه بالموضوع:في عالم قواعد البيانات ، هناك نوعان رئيسيان هما: SQL و NoSQL
كلاهما يختلفان في طريقة بنائهما ونوع المعلومات التي يخزنانها وطريقة التخزين التي يستخدمونها.
تعريف ال SQL هي اختصار لجملة (see-Quel) هي اللغة القياسية للتعامل مع قواعد البيانات العلائقية.
تحدد قاعدة البيانات العلائقية (RDBMS) العلاقة بين البيانات في شكل كيانات / جداول. بمعنى آخر ، يقوم نظام RDBMS بتخزين البيانات بطريقة منظمة وله مخططات محددة مسبقًا.
تعريف NOSQL
NoSQL هو نظام DMS غير علاقي ، ولا يتطلب مخططًا ثابتًا ، ويتجنب عمليات الانضمام ، ويسهل قياسه. تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL لمخازن البيانات الموزعة مع احتياجات تخزين البيانات الضخمة.
• طريقة التخزين
يخزن SQL البيانات في جداول حيث يمثل كل صف كيانًا ويمثل كل عمود نقطة بيانات.
أما طريقة تخزين ال NoSql يمكن أن تحتوي قواعد بيانات NoSQL على نماذج تخزين أدناه:
• ال Schema:
في SQL ينبغي عليك تصميم وانشاء الجداول قبل ادخال البيانات
لكن في NoSql فالامر ديناميكي بحيث تستطيع اضافة اعمدة جديدة اثناء ادخال البيانات
• الاستعلام:
Querying
تستخدم قواعد بيانات SQL بناء جملة SQL لتحديد البيانات ومعالجتها ، وهو أمر قوي للغاية.
في قواعد بيانات NoSQL ، تركز الاستعلامات بشكل أكبر على مجموعة المستندات. أنواع مختلفة من قواعد البيانات لها طرق استعلام مختلفة.
• قابلية التوسع:
Scalability
في معظم السيناريوهات الشائعة ، تكون قاعدة بيانات SQL قابلة للتطوير عموديًا مما يعني أنه يمكنك زيادة الحمل على خادم واحد عن طريق زيادة أشياء مثل وحدة المعالجة المركزية أو ذاكرة الوصول العشوائي أو SSD ، والتي قد تكون باهظة الثمن.
أما NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا ، مما يعني أنه يمكننا إضافة المزيد من الخوادم بسهولة في البنية التحتية لقاعدة بيانات NoSQL الخاصة بنا للتعامل مع الكثير من حركة المرور.
هذا يعني أنك تتعامل مع المزيد من حركة المرور عن طريق التجزئة أو إضافة المزيد من الخوادم في قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بك.
• الوثوقية Reliability (ACID):
لغة Sql هي اكثر وثوقية من NOSQL لان NoSql تضحي بالوثوقية بسبب قابلية التوسع
متى تستخدم قواعد بيانات SQL و NoSQL؟
عندما يتعلق الأمر بقواعد البيانات ، لا يوجد حل واحد يناسب جميع السيناريوهات. لهذا السبب تعتمد معظم الشركات على كلا النوعين من قواعد البيانات لحالات الاستخدام المختلفة.
على الرغم من أن قاعدة بيانات NoSQL أصبحت شائعة بسبب سرعتها وقابليتها للتوسع ، إلا أن هناك حالات تؤدي فيها قواعد بيانات SQL بشكل أفضل. لذا فإن اختيار قاعدة البيانات الصحيحة مهم.
أسباب استخدام SQL:
أسباب NoSQL:
شركات تدعم sql
PostgresSQL, MySQL, Oracle DB, Maria DB, Sqlite
شركات تدعم No SQL
Mongo DB, Couch DB, Cassandra, Redis, HBase etc
باك اند,باك اند ديفلوبر,مسار باك اند,الباك اند,فرونت اند,كورس باك اند,تعلم باك اند,برمجة باك اند,مسار الباك اند,ما هو الباك اند,تعلم الباك اند,باك اند وفرونت اند,كيف تصبح باك اند ديفيلوبر,اتعلم فرونت اند ولا باك اند,الفرق بين فرونت اند وباك اند,برمجة باك انده,الافضل ايه فرونت اند ولا باك اند,اند,باك اندfront end,فرونت اند وباك اند,مسار الياك اند,فرونت اند ديفلوبر,ما هو الفرونت اند والباك اند,اولى باك,ما الفرق بين فرونت اند وباك اند,برمجة,برمجة مواقع,برمجة المواقع,تعلم البرمجة,تصميم مواقع,برمجة مواقع الويب,البرمجة,كورسات برمجة,كورسات برمجة مواقع,تصميم مواقع من الصفر,برمجة مواقع الانترنت,برمجة الويب,مواقع,تصميم المواقع,تطوير المواقع,راكوان للبرمجة,مواقع ويب,كورس برمجة,برمجة المواقع الألكترونية,تعليم برمجة,دورات برمجة,مشاريع برمجية,تمارين برمجية,موقع برمجة,اتعلم البرمجة,تعلم البرمجة بابسط الطرق,دورة مواقع,مطور مواقع,تعلم البرمجة من الصفر,موقع تعلم برمجة